Возвращает значение, обратное F-распределению вероятностей (распределению Фишера). Если p = FРАСП(x;...), то FРАСПОБР(p;...) = x.

F-распределение может быть использовано в F-тесте, который сравнивает степени разброса двух множеств данных. Например, можно проанализировать распределение доходов США и Канады для определения того, имеют ли две страны подобные степени плотности.

Синтаксис

FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)

Вероятность   — вероятность, связанная с F-распределением.

Степени_свободы1   — числитель степеней свободы.

Степени_свободы2   — знаменатель степеней свободы.

Замечания

• Если какой-либо из аргументов не является числом, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
• Если вероятность < 0 или вероятность > 1, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
• Если степени_свободы1 или степени_свободы2 не являются целыми числами, они усекается.
• Если степени_свободы1 < 1 или степени_свободы1 ≥ 10^10, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
• Если степени_свободы2 < 1 или степени_свободы2 ≥ 10^10, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

Функцию FРАСПОБР можно использовать, для определения критических значений F-распределения. Например, результаты дисперсионного анализа обычно включают данные для F-статистики, F-вероятности и F-критическое значение с уровнем значимости 0,05. Для определения критического значения F нужно использовать уровень значимости как аргумент «вероятность» для функции FРАСПОБР.

Функция FРАСПОБР использует метод итераций для вычисления значения. Если задано значение вероятности, функция FРАСПОБР производит итерации, пока не получит результат с точностью до ± 3x10^-7. Если функция FРАСПОБР не сходится после 100 итераций, она возвращает значение ошибки #Н/Д.

Пример